Контрольная работа по статистическим методам 15/22 апреля 2016 года

Вторая контрольная работа по курсу «Статистические методы и математическое моделирование в психологии» (специальность «клиническая психология», первый курс) состоится 15 (группа 2) и 22 (группа 1) апреля 2016 года. Работа будет проходить письменно по схеме первой контрольной работы.

Для успешного написания контрольной работы необходимо знание следующих вопросов:

  • общие принципы планирования эксперимента, понятия независимой, зависимой и побочной (третьей) переменной;
  • особенности межгрупповых экспериментов;
  • анализ таблиц с одним входом;
  • общие линейные модели и дисперсионный анализ;
  • общие принципы дисперсионного анализа;
  • суммарные и средние квадраты, степени свободы;
  • межгрупповые и внутригрупповые квадраты;
  • структурная модель однофакторного дисперсионного анализа для независимых выборок;
  • статистические гипотезы в однофакторном дисперсионном анализе для несвязных выборок;
  • принципы конструирования F-отношения в дисперсионном анализе;
  • оценка контрастов в дисперсионном анализе, априорные и апостериорные контрасты;
  • экспериментальные планы с повторными измерениями, их статистические особенности;
  • матрицы смешения, межсубъектная и внутрисубъектная дисперсия;
  • однофакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями;
  • допущения дисперсионного анализа: нормальное распределение и проблема однородности дисперсии;
  • проблема однородности (сферичности) вариационно-ковариационной матрицы в однофакторном дисперсионном анализа с повторными измерениями;
  • непараметрические аналоги однофакторного дисперсионного анализа, тесты Краскела-Уоллиса и Фридмана, их возможности и ограничения.

Вот конкретные примеры вопросов, которые могут быть заданы на контрольной работе:

  1. Почему при сравнении нескольких выборок нельзя использовать t-тест Стьюдента или U-критерий Манна-Уитни?
  2. Определите следующие понятия: средний квадрат, степень свободы, суммарный квадрат.
  3. Что такое контрасты post hoc?
  4. Как можно оценить однородность дисперсии в нескольких выборках
  5. Почему для статистической оценки результатов внутрисубъектных экспериментов не подходят стандартные процедуры дисперсионного анализа для независимых выборок?
  6. Какие аддитивные части общей дисперсии зависимой переменной можно выделить в однофакторных планах с повторными измерениями?
  7. Что такое однородность вариационно-ковариационной матрицы?
  8. Как можно оценить на практике однородность вариационно-ковариационной матицы?

Литература для подготовки

Высоков И.Е. Математические методы в психологии. Учебник и практикум. М., 2014. С. 97-127, 140-159.

Add Comment

Required fields are marked *. Your email address will not be published.