Статистическое моделирование межгруппового эксперимента

Содержание лекции (вечернее отделение – 13.09.2011 19:10-20:40, ауд. 514; дневное отделение – 23.09.2011 10:30-12:00, ауд. 602, к. 2)

Статистические принципы планирования экспериментов. Внутригрупповые и межгрупповые планы. Анализ таблиц с одним входом. Срвнение двух и более независимых выборок. Внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Суммарные квадраты, степени свободы, средние квадраты.

Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA). Структурные модели однофакторного дисперсионного анализа. Фиксированная и случайная модели. Статистические гипотезы в однофакторном дисперсионном анализе.

Априорные и аостериорные тесты в однофакторном дисперсионном анализе. Тест Шеффе. Метод контрастов.

Оценка однородности дисперсии в нескольких выборках. Критерии однородности дисперсии и их применение.

Read more about Статистическое моделирование межгруппового эксперимента

Статистические гипотезы и способы их проверки

Содержание лекции (вечернее отделение – 6.09.2011 19:10-22:20, ауд. 514, дневное отделение – 16.09.2011 10:30-12:00, ауд. 602, к. 2)

Понятие статистической гипотезы. Параметры и статистика. Виды гипотез. Общая стратегия оценки статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода, возможности их контроля. Статистическая надежность. Выбор уровня статистической надежности. Мощность статистического теста.

Гипотезы о среднем. Общее правило принятия статистического решения. Тест Стьюдента. t-распределение.

Сравнение двух выборок. Структурная модель.

Сравнение двух дисперсий. F-распределение.

Read more about Статистические гипотезы и способы их проверки

Нормальное распределение и его параметры

Содержание лекции (вечернее отделение 6.09.2011 19:10-22:20, ауд. 514, дневное отделение 9.09.2011 10:30-12:00, ауд. 602, к. 2):

Генеральная совокупность и выборка. Исследование выборки. Параметры и статистика.  Исследование выборок в математической статистике и теории вероятностей. Нормальное распределение. Оценка параметров распределения. Смещенная и несмещенная оценка. Точность оценки.

Математическое ожидание и способы его оценки: среднее арифметическое, мода, медиана.

Дисперсия и ее оценка. Дисперсия выборки и дисперсия генеральной совокупности.

Центральная предельная теорема. Ошибочность онтологизации нормального закона. Аномальное распределение. Асимметрия. Эксцесс.

Read more about Нормальное распределение и его параметры

Зачет по математическим методам моделирования (вечернее отделение)

Порядок подготовки к зачету:

  1. Загрузите файл с материалами к зачету (Задачи по математическим методам моделирования). В нем вы найдете 12 задач. Каждый студент выбирает одну задачу. Не допускается выбор одной и той же задачи двумя и более студентами.
  2. В комментариях к данной записи укажите ваше имя и номер выбранного вами задания, например: Я, студентка Изольда Майборода-Китайгородская, выбрала задание №3.
  3. До первого февраля (можно завершить работу и раньше) решаете задачи, используя для расчетов любой статистический пакет, например, SPSS или Statistica).
  4. По результатам обработки готовите отчет о проделанной работе, в котором:
    1. Подробным образом описывается мотивация вашего выбора того или иного статистического метода и частных статистических процедур.
    2. Отражены конкретные статистические результаты, полученные в ходе обработки (таблицы, графики), с ихподробными комментариями. (Не надо вставлять в текст все статистические данные, которые предоставляет пакет обработки! Только то, смысл чего вы можете объяснить!)
    3. Делаются обоснованные выводы по поводу полученных результатов.
  5. Подготовленный отчет необходимо передать мне по электронной почте, воспользовавшись специальной контактной формой на этом сайте.

Read more about Зачет по математическим методам моделирования (вечернее отделение)